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个人知识库搭建教程

2025/02/03

个人知识库搭建教程

本文介绍如何基于DeepSeek V3模型+Obsidian搭建个人知识库，效果就是你可以对Obsidian工作区的笔记进行提问，让AI帮你梳理和总结。

我是Obsidian的重度用户，我经常编写笔记，记录日常开发，也经常用Obsidian Web Clipper插件将网页保存为笔记。虽然可以使用Cursor直接打开Obsidian工作区进行提问，但毕竟有点怪怪的，所以平时还是编程时才打开Cursor。最近DeepSeek模型火出圈，所以想着基于DeepSeek+Obsidian来搭建个人知识库。

1、获取DeepSeek大模型的API密钥

本文写于DeepSeek官方API访问还没有恢复稳定，正好硅基流动推出了自托管的DeepSeek的V3模型，而且还在搞活动，注册就送14元，邀请用户双方都送2000万tokens，所以可以转用硅基流动，下面是我的邀请链接。

https://cloud.siliconflow.cn/i/Czl0sFzp

账号注册后，新建API密钥，通过这个密钥，我们就可以调用大模型了。

create api key in siliconflow

现在DeepSeek官方服务已经恢复，你也可以不用注册硅基流动，直接注册DeepSeek官方，然后新建一个API密钥。

create api key in deepseek

2、在Obsidian的插件市场中搜索并安装插件Copilot

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插件Copilot是一个支持以聊天框的形式对Obsidian工作区进行问答的插件。

obsidian Copilot plugin

3、添加 `DeepSeek-V3` 模型到Copilot的Chat Models

add custom Chat Model

按照下面的参数进行配置，Model选择 deepseek-chat ，URL设置为 https://api.deepseek.com ，API Key就是上面创建的密钥。

add DeepSeek-V3 model

如果你是选择硅基流动上的DeepSeek模型，则按照下面的参数进行配置，Model选择 deepseek-ai/DeepSeek-V3 ，URL设置为 https://api.siliconflow.cn/v1 ，API Key就是上面创建的密钥。

add DeepSeek-V3 model

4、添加 `BAAI/bge-m3` 模型到Copilot的Embedding Models

这个模型是免费的，配置方式跟上面的硅基流动的DeepSeek模型配置方式类似，只是模型名称换一下，其他参数保持不变，API密钥就用硅基流动那个密钥。

add custom Embedding model

add BAAI/bge-m3 model

5、启用并设置默认的Chat Model和Embedding Model

enable chat model

enable embedding model

启用之后，在Basic选项卡中设置这2个新增模型为默认的模型。

set default models

6、测试对Obsidian知识库进行问答

点击Obsidian侧边栏新增的聊天按钮就可以打开聊天框，然后设置模式为vault QA，模型是DeepSeek-V3，然后就可以针对知识库进行提问了！

chat box of Copilot

我让它帮我“梳理Mkdirs项目的时间线”，没想到它的结果很准确，Mkdirs确实是2024年10月21日发布，然后它列出了我什么时间点在什么reddit社区发了什么帖子，确实我有专门记录下发帖的情况，有这样的助理，是不是很神奇？

qa for mkdirs p1

qa for mkdirs p2

又比如，我让它计算我去年在购买软件和服务上花了多少钱，它计算得确实不错。

calculate the money spent on softwares

问答之后，你就可以在硅基流动那边看到token的使用情况，可以看出这个token消耗很小，应该可以用很久。

token usage

如果你跟我一样，也是Obsidian的重度用户，也想要搭建一个简易的个人知识库的话，可以考虑试下文章的这个方案。你可以使用下面的邀请链接注册硅基流动账号，这样我们都可以获得2000万的tokens，那就可以用得更久了。

作者

Fox

分类

1、获取DeepSeek大模型的API密钥 2、在Obsidian的插件市场中搜索并安装插件Copilot 3、添加 DeepSeek-V3 模型到Copilot的Chat Models 4、添加 BAAI/bge-m3 模型到Copilot的Embedding Models 5、启用并设置默认的Chat Model和Embedding Model 6、测试对Obsidian知识库进行问答

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